【摘 要】
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随着生产技术的不断发展,用户对钢板质量的要求也在不断提高,钢板表面质量是衡量钢板好坏的重要指标,对钢板表面缺陷的检测具有十分重要的意义。因此,如何有效地对钢板表面缺
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随着生产技术的不断发展,用户对钢板质量的要求也在不断提高,钢板表面质量是衡量钢板好坏的重要指标,对钢板表面缺陷的检测具有十分重要的意义。因此,如何有效地对钢板表面缺陷进行检测并加以控制成为国内外学者共同关注的课题。本文研究了现有的基于机器视觉的检测技术,提出了一种基于面阵CCD摄像机钢板表面缺陷检测系统,并给出了相应的方案设计。本系统采用面阵CCD—MV-1300FM相机,利用图像处理技术对钢板实行在线检测。检测系统对获取的图像进行平滑去噪,使用LOG算子对缺陷进行边缘提取,然后对图像进行腐蚀、膨胀等形态学操作,最后提取特征得出测量结果。实验表明,系统能够在传送速度为5m/s的钢板表面检测出尺寸为1mm×1mm的缺陷。
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