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对地观测技术的迅猛发展,迎来了卫星遥感前所未有的发展阶段。高分辨率遥感图像的出现使得人们探索和认识自然界步入了新的里程碑,高大建筑物、树木等遮挡太阳光线难以避免在遥感图像中形成大片阴影区。阴影的存在影响图像信息的判读与解译,给后续遥感图像处理带来诸多困难,如目标分类识别,图像配准等任务；为有效利用阴影数据,遥感影像阴影处理成为研究热点,而阴影检测与阴影去除是阴影处理中相互依存的两个方面。本文对现有阴影检测算法-基于黑体辐射模型与自适应特征选择的阴影检测算法进行了学习与仿真。分析研究发现,现有