基于停车场信息的动态停车诱导系统研究

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近年来,机动车的数量急剧增加,随之带来的是交通拥堵、停车难、环境污染等各种问题。特别是随着我国城市化进程的加快,停车难问题变得越来越严重。停车难造成车辆在路上的行驶时间增加,增加了燃油的消耗、影响到了环境、增加了道路拥堵情况。停车问题成为了人们迫切需要解决的问题,基于智能化技术的动态停车诱导系统及方法成为研究热点。  论文对基于实时停车场信息的动态停车诱导系统进行研究,首先从动态停车诱导系统的研究背景和意义出发,对停车诱导系统的国内外研究现状进行分析;然后分别从用户需求、系统功能、关键技术和停车行为过程几个方面进行了停车诱导系统的需求分析,提出了基于停车场信息的动态停车诱导系统的整体设计思路和具体结构设计;接着对实现动态停车诱导所需的智能停车场进行设计,包括了智能停车场的组成、功能,智能停车场的管理过程、车辆入场及出场的工作流程,室内外停车场的停车位信息采集方式,特别提出了一种利用太阳能无人机群实时检测室外大型停车场车位的方法,以解决现有停车场因缺乏移动性检测车位方法造成停车位浪费及停车难问题;进而提出基于停车场信息的动态停车诱导方法设计,通过初选和组合选择过程选择最优停车场范围,将可选的最优停车场按优劣顺序排序,动态路径诱导过程中,只要第一目标停车场有停车位,则选择最优停车场的最优路径作为行驶路径,当第一目标停车场没有停车位时,则按顺序选择次优停车场进行诱导;最后,对基于停车场信息的动态停车诱导方法进行仿真实验,选择了从山东科技大学北门到利群商厦进行动态停车诱导,证明了基于停车场信息的动态停车诱导系统的可行性。
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