生产计划问题研究在生产过程中决策者如何制定合适的生产方案，使企业获得最大利润，它对企业的长期运营有着重要的指导意义。在实际的生产计划问题中，需求、运费、汇率等通常带有不确定性，本文采用处理模糊性的理论工具研究模糊环境下的生产计划问题。　　本文首先建立了一个固定可能性分布下的两阶段生产计划模型，以最大化生产收益为目标。当汇率为模糊变量时，本文提出了新的两阶段模糊优化方法采用可信性分布产生一个测度来定义模糊变量函数的L-S积分。然后分析模型特征采用区域分解方法讨论了模型解的性质并设计求解方法。考虑到在有些决策问题中的模糊参数是无法确定精确的可能性分布的，本文进一步讨论了可变可能性分布下的两阶段生产计划模型，通过风险值简约方法对2-型模糊变量进行简约，得到模糊变量的参数可能性分布，分析了参数变化对模型计算结果的影响。最后通过数值实验与固定可能性分布下的计算结果进行了比较，说明了参数对求解结果的影响。　　本文的主要工作可以概括为以下四个方面：（1)建立了固定可能性分布和可变可能性分布下的两阶段模糊生产计划模型；（2)讨论了一般连续分布下的模型的基本性质，给出理论结果；（3)设计了当汇率为模糊变量情况下求解模型的区域分解方法；（4)给出了求解模型的算法步骤，在两种情况下设计数值实验并根据计算结果进行比较，说明了参数对求解结果的影响，表明参数优化方法的优越性。