由于汽车在人们生活中扮演的角色越来越重要,社会生活对汽车的依赖性越来越强,针对车辆的安全监控和检查措施也逐渐受到了人们的重视。当今世界上各国、各地不断的发生汽车爆炸事件等恐怖组织活动,由于恐怖组织的犯罪行为十分猖獗,为了保障社会安定和人民的生命、财产安全,各国都在纷纷采取措施来加强安全监控。许多不法分子会在车底藏匿一些非法物品进出入一些重要机关单位来躲避检查人员的视线,或者携带可疑人物进出一些特殊场所,例如监狱、机场、银行、仓库等。因此,汽车的底盘已经成为很多政府机关部门安全检查的重点对象。而目前国内可商用的车辆底盘安全检查系统仍在研发成熟阶段。针对目前现有车辆安全监控系统所存在的问题,本论文设计了一种地埋成像系统,实现对车辆底部进行智能成像与安全检测。论文首先介绍了基于面向对象的系统设计基本方法,以及基于MFC的图形界面设计,给出了系统的基本工作原理,对系统进行了设计;然后通过横向比较,针对动态车辆的成像特点,提出了采用线扫描技术实现车底成像的方法,并通过数据库将所获得的车底和车牌图像保存在系统中,方便随时调用信息。并研究了,包括车辆信息管理,用户信息管理等多项主要功能。最后,对该系统进行了实验,并解决实际调试中出现的问题,使得系统各项性能运行良好。在实验室中模拟车辆通过时拍摄车底照片,采用图像采集卡捕捉图像,并进行图像预处理。本系统利用目前先进的鱼眼镜头配合CCD线阵相机进行图像拍摄,集车底安检、图像处理、图像检索于一体,在保证准确性的前提下,提高了车底安检的自动化程度,在海关、机场、军事部门等安检要求高的场所都有广泛的应用前景。