【摘 要】
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对大型设备工作状态的智能维护已经逐渐成为故障诊断领域新的研究热点。对设备性能退化的评估是智能维护技术的重要组成部分,也是对设备运行状态做出合理预测的基础。一般而言,从设备性能开始退化到设备完全失效通常要经过一系列不同的性能退化状态。如果能够在设备性能退化过程中识别出设备性能退化的程度,就可以有针对性地组织生产和设备维修,防止设备异常失效的发生。为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,本论文
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对大型设备工作状态的智能维护已经逐渐成为故障诊断领域新的研究热点。对设备性能退化的评估是智能维护技术的重要组成部分,也是对设备运行状态做出合理预测的基础。一般而言,从设备性能开始退化到设备完全失效通常要经过一系列不同的性能退化状态。如果能够在设备性能退化过程中识别出设备性能退化的程度,就可以有针对性地组织生产和设备维修,防止设备异常失效的发生。为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,本论文在国家高技术研究发展计划(863)项目“大型变频煤气鼓风机故障预测与维护技术研究”(项目编号
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