目前,酒类(特别是高档品牌酒)市场上存在一些问题,如：1.假货横行,消费者难以买到货真价实的品牌酒；2.流通过程中经销商之间易发生窜货现象；3.物流运输过程中,调包行为时有发生；4.囤货导致市场上消费价格任意抬高,引发消费者的不满。针对上述问题,高档品牌酒类企业需要从源头抓起,启动RFID和物联网技术的在瓶装酒全过程使用的应用,建立瓶装酒防伪溯源系统。本文中提到的瓶装酒防伪溯源数据中心系统,是整个防伪溯源系统的核心,是针对酒类企业在信息化建设过程中,用以支撑防伪溯源相关功能的后台数据中心。瓶装酒防伪溯源数据中心系统支持生产、库存、物流、防伪及溯源多个关键环节的应用。通过RFID标签为每瓶酒打上“唯一ID”,所有数据存储在后台数据中心,数据中心作为整个系统的“唯一数据源”,是所有应用服务的支撑,应用服务可以按需进行扩展。数据中心系统对海量的业务数据进行存储管理,采用一系列关键技术保证了系统的性能。该系统目前已经通过测试,并且正式部署商用,使用效果良好。应用效果表明,瓶装酒防伪溯源数据中心系统有效解决了信息孤岛、数据不一致以及安全保障等难点问题,能够为防伪溯源系统的各项服务提供数据保障。本论文针对瓶装酒防伪溯源中心系统的设计与实现展开研究工作,主要从系统的需求分析、系统的设计与实现、系统的测试、系统的应用部署等方面来进行详细阐述,主要内容包括：对系统涉及的相关技术背景和进行系统设计开发需要的开发技术进行详细介绍；从系统功能和性能角度给出系统的需求分析；核心部分详细分析了系统的静态逻辑结构设计和动态流程设计,并重点阐述了系统功能的详细设计和实现方法以及设计过程中存在的关键问题,这也是论文作者的主要工作；之后介绍了系统的测试情况。此外,介绍了系统的应用实例。在文章的最后,总结了作者硕士期间的项目实践工作,并对瓶装酒防伪溯源数据中心系统的发展前景进行了展望。本文作者主要参与了前期的技术预研和需求分析,设计并实现了系统核心功能的相应业务逻辑模块,并负责了部分测试工作。作者在研究过程中主要解决了以下关键问题：海量数据的存储与查询；离线业务数据的存储管理；异构系统与数据中心系统的集成；数据中心系统与商务部瓶装酒防伪溯源相关标准的兼容性。