文本校对是蒙古文自然语言处理的基础工作之一,文本校对工作的推进将直接影响到蒙古文信息处理工作的有序开展。为了解决传统蒙古文使用过程中存在的文本错误问题,本文提出了以音节分析为基础,融合统计特征和蒙古文构词规则的方法,并利用混淆集实现了蒙古文文本的自动校对。本文在蒙古文音节的基础上进行了文本校对的相关研究。首先,本文通过对蒙古文音节切分建立了音节混淆集,并实现了蒙古文真词混淆集的自动生成,然后利用人工补充完善混淆集。在此基础上,本文利用网络爬虫获取相关网络语料,建立了单词级语言模型,实现了蒙古文的真词错误的文本校对。其次,本文在音节的基础上,结合蒙古文构词规则和音节语言模型实现了蒙古文的查错过程,然后利用融合统计特征的音节混淆字典和混淆音节的归一化概率实现了蒙古文的非词错误的校对过程。在蒙古文单词的单字符增减替换方面,相比于基于中间码的校正系统,本文所提出的方法各方面的性能都有所提升。最后,本文利用融合蒙古文文本的上下文语境的方法改善了蒙古文真词错误的校对算法,然后,通过联合本文的校对方法实现了对蒙古文的非词错误与真词错误的校正。本文利用蒙古文音节的特点建立音节与真词混淆集实现了对蒙古文非词错误与真词错误的查错与纠错。本实验在取得了不错的效果的同时,也为蒙古文的文本校对提供了新思路。