【摘 要】
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针对足球视频特点,提出了一种基于运动轨迹的足球对象检测跟踪方法。由于直接识别难度较大,文中采用间接检测的思想,由粗至细对非目标区域进行逐次排除。绿色球场区域首先被
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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针对足球视频特点,提出了一种基于运动轨迹的足球对象检测跟踪方法。由于直接识别难度较大,文中采用间接检测的思想,由粗至细对非目标区域进行逐次排除。绿色球场区域首先被滤除,从而形成初始的候选对象划分。根据足球的一些简单颜色形状特征范围,一部分明显不符合足球特性的候选对象在粗选中也被排除。对于进入细选的候选对象,用置信度来衡量它与足球的精确相似程度。然后再结合轨迹的重要约束,选择相似度最高的候选对象作为最后的检测跟踪结果。六段视频序列的实验结果,充分说明了该检测跟踪框架的有效性和鲁棒性。
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