基于图像处理技术的异形件几何尺寸测量及缺陷检测

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技术是企业发展的动力,质量是企业生存之本。尤其在国家经济转型,供需不平衡,大行业不景气的情况下,机械制造类企业更是如此。将产品做精做强是企业保持生命力的根本出路,简单粗暴地要求高利润的时代将一去不复返。在这种情况下,保证工件的尺寸精密及准确判定缺陷大小是企业对技术和质量的最基本要求。但随着时代的发展,工件内部复杂几何参数难以测量和工件内部缺陷难以界定成为新的难题。所以本文研究了基于工业CT图像的二维几何参数的测量,采用本文改进的算法对工业CT切片图像边缘进行检测,即用canny边缘检测算子得到目标边缘,再结合八邻跟踪得到有序连续的边界坐标点,并对所得坐标点进行插值,最后二维几何计算公式获得工业CT切片图像单轮廓及多轮廓的周长和面积。通过对图像的一系列处理,可以有效的获得图像测量结果,且测量精度较高。运用以上方法对单轮廓及多轮廓工件进行了仿真实验及讨论,对工件、异形件、轴类工件缺陷进行了尺寸检测。本文所提方法可服务于实际生产中。
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