近些年来,机动车的大规模增长所带来的城市噪音、环境污染、城市拥堵、能源隐患等问题都引发学界以及政府对日益暴露出来的恶劣的骑行环境以及骑行环境偏好的关注。国外的重大城市早已持续推进骑行城市的建设,自行车也从单一的通勤工具逐渐转变成与生活、健身、休闲相结合的出行工具。然而现阶段我国城市在骑行体系规划、骑行路径的功能设计以及路径的环境设计三个方面都存在较大的缺陷。鉴于优化城市的骑行环境对于促进民众的骑行出行及提高城市的活力有着重要的意义,深入研究骑行出行的特征并且吸取国内外的建设经验就显得尤为重要。随着大数据成为分析人与城市的重要工具,为研究提供了创新的技术方法和客观的数据保障。文本通过挖掘高频骑行路径的特征来获得骑行的空间需求以及骑行者的环境偏好。并基于上述特征为骑行环境的建设提供策略,为改善我国目前的骑行环境的缺失及改善提供建议本文主要基于多源的开放数据,以STRAVA平台的骑行路径使用频率可视化数据、Google Maps平台的街景数据以及开源地图的空间矢量数据为基础进行分析与挖掘,结合对比分析法、空间数据分析法、数理统计法对高频骑行路径的特征进行深入分析。从高频骑行路径区位的特征、途径节点的功能及环境品质特征、路径的构成要素特征三个方面,结合骑行的行为特征以及心理需求对影响骑行路径选择的要素进行深入分析。指出高频骑行路径具有以下几个特征:路径区位的多样性、途径节点的功能性和观赏性、骑行路径的专用性、设施完善性、路径组织的连贯性和界面的连续性。为了验证基于国外典型城市得出的结论的可靠性,结合问卷调查从骑行者的角度对其出行特征及对于路径构成要素的关注程度进行调研,并且总结调研结果与基于开放数据得出的结论的共性特征以及差异,为后续骑行路径的建设策略提供有力支撑。在实际意义方面,针对研究成果从骑行体系的规划设计策略、骑行路径的功能设计策略以及环境设计策略三个方面提出骑行路径建设策略,并且结合哈尔滨的现状提供切实的建议,为进一步改善国内骑行环境提供依据。在研究方法和理论层面,通过结合开放的空间数据、图像数据及文字数据,从微观及宏观角度探究骑行环境的偏好,将空间数据分析与问卷调研验证相结合探索了在环境行为学方面应用新方法和新数据的潜力。