随着互联网和多媒体技术的迅猛发展,人们可以更加便捷地获得所需的多媒体资源。数字音频作为多媒体资源中重要的组成部分,受到非法篡改和传播也变得越来越容易,这使得音频的信息安全问题变得异常严峻。为了保护音频版权所有者的合法权益,在数字音频中加入身份验证信息变得尤为重要,数字音频水印技术就是实现这一目的最为有效的方法之一。近年来,音频水印算法研究取得了很大进展,但去同步攻击抵抗问题、鲁棒性与不可感知性良好平衡问题等仍未得到有效解决。为了解决这些问题,本文设计出了三种有效的数字音频水印算法,其主要工作内容如下所示:1、结合余弦调制的高斯滤波技术和一维平稳小波变换低频系数的稳定性,提出了一种基于鲁棒特征点的小波域抗去同步攻击音频水印算法。首先,通过一维平稳小波变换得到低频子带,根据余弦调制的高斯滤波计算出每个系数的响应值梯度之和。然后,根据响应梯度之和提取出稳定且分布均匀的特征点,并根据音频局部内容自适应地确定局部特征区域。最后,通过自适应步长的量化方法将水印嵌入到局部特征区域。实验表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对常规攻击以及去同步攻击(特别是局部去同步攻击)均具有较好的鲁棒性。2、利用截尾广义柯西分布对变换域系数分布良好的描述能力,提出了一种基于小波变换域截尾广义柯西分布建模的音频水印算法。首先,将原始音频载体进行平稳小波变换,并选择重要的平稳小波变换域高频系数嵌入水印;然后,在水印检测端,首先对平稳小波变换域高频系数进行截尾广义柯西统计建模,并估计出其模型参数,然后利用最大似然决策盲提取出水印信息。仿真实验结果表明,本方法在保证良好不可感知性的同时,能够有效抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性。3、在充分考虑一维变换域尺度间及子带内系数相关性基础之上,提出了一种基于多元BKF分布建模的双树复数小波域音频水印算法。首先,将音频利用二级一维双树复数小波变换分解成两个高频子带,利用乘性方法修改两个高频子带中重要的系数;然后,利用尺度间相关性,通过二元BKF分布对两个高频子带系数建模,利用子带内系数间的相关性,通过第一尺度高频子带未嵌入水印系数估计出模型的形状参数;最后,通过最大似然检测器对具体水印位信息进行盲提取。实验表明,该算法可以较好地获得不可感知性和鲁棒性的良好平衡。