计算机检测与数值分析作为水泥石长期力学特性分析的重要技术手段,在固井配方水泥的性能评价中发挥着重要作用。建立水泥石长期力学特性的数学分析模型,进行自动数据切分成为对水泥配方性能的检测提高效率与真实性的关键。本文在总结了系统构成所涉及的理论与技术的基础上,建立了对水泥石长期力学特性分析的数学模型,并对采样数据的自动切分算法做了深入研究。本文的主要工作有:研究了水泥石长期力学特性的理论数学模型和实验检测模型。建立了采样数据与理论模型参变量的数学关系。概述了系统进行数值分析所使用的线性回归理论。依据系统分析要求建立了各目标特性的线性回归模型。实现了利用线性回归分析方法对水泥石长期力学特性的定性自动分析,其计算方法稳定可靠,效果明显。分析了数据切分的原理与目标,总结了计算机自动切分数据的策略与特点,讨论了曲线模式匹配和相关性计算的理论基础,针对系统特点提出了两种曲线匹配模型,研究了互相关分析算法在模式匹配效果评价中的应用;探讨了如何利用特性权重改变模式匹配的倾向性问题。实现了对水泥石压缩拉伸曲线的线性回归数据段的自动切分算法和对水泥石剪切胶结强度曲线中的双峰检测算法。通过大量实验证明,利用该算法模型进行数据切分的计算复杂度适中,成功率高;节省了人工交互时间,提高了系统分析的效率。