随着现代社会的不断发展,铁路运输得到长足发展,一方面,铁路里程的增加,扩大了铁路网的覆盖范围,铁路运输的大范围提速,同时大大提高了铁路的运输能力；另一方面,铁路运输一旦发生安全问题,对各方面所造成的损失也是成倍增长,甚至无法预计。随着铁路运输的提速,铁路安全问题也经常发生,其造成的经济损失、人员伤亡以及对社会的影响也都难以估计。因此,为了提高铁路运输的安全性,可靠性,发展并应用无损检测技术对钢轨伤损进行检测十分必要。本文以铁路运输的基石钢轨为研究对象,将无损检测技术合理的应用于钢轨伤损检测。针对现有钢轨探伤仪伤损检测覆盖范围小,检测精度不高的缺陷与不足,提出了基于多通道技术的轨头轨腰无盲区检测法,该方法通过利用多探头组合探伤,实现高精度的轨头轨腰的无盲区检测。为保障多通道探伤技术的实现,对钢轨超声探伤仪的系统结构进行优化设计,经分析采用ARM+DSP的双核结构以提高钢轨超声探伤仪性能。为更好的保留超声信号中的时频域信息,采用小波分析代替原始的傅里叶变换,并提出加权尺度算法取得更好的小波降噪效果,提取均方小波幅值作为特征,为缺陷分类识别做好准备。其次,提出钢轨超声信号的神经网络模型,对神经网络进行了相应设计,实现了智能化钢轨超声探伤,有效降低了探伤工人的劳动强度,同时规避了因人为因素而可能导致的漏判和错判现象。首先,本文根据项目的研究目的、内容及要求,分析了国内外钢轨探伤技术的现状及发展趋势。其次,介绍了无损检测技术,对无损检测技术的特点、方法、评价及可靠性方面进行了分析研究。然后,对钢轨探伤中的无损检测方法进行了详细介绍。最后,对超声信号的数据处理进行了分析研究。