论文部分内容阅读
结合谱聚类理论的形态小波域水下地貌图像去噪技术研究
【摘 要】
：
在数字地球、海洋强国建设发展的推动下,数字海洋理念随之产生。数字海洋是建立一个立体化、网络化、持续性的全面观测海洋系统,需要获取海洋地质、生物、物理等海量数据。其中水下地貌勘探是支撑数字、科技化海洋建设急需的技术之一,成像声呐作为直观分析水下地貌最为有效的获取手段,得到了广泛关注。由于水下环境的复杂以及人为干扰的影响,声呐图像通常表现为分辨率低、对比度差等特点。为准确获取水下地貌信息,首要步骤是对
【出 处】
：
大理大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
在14亿多人口的大国持续开展全民普法,把法律交给人民,是人类法治史上的伟大创举。社会主义法治保障人民当家作主,全民普法掀开人类法治文明崭新篇章。1985年11月,第六届全国
维克多·乌拉索夫创作的《摩尔多瓦的节日》是一首非常著名的手风琴作品。这首作品是一首将自由低音与传统低音完美结合的手风琴作品,乐曲中独特的旋律和欢快的节奏深受人们
在我国科技高速发展的大环境下,企业公司及科研人员对工业机器人的自动化及信息化的技术有了更高的要求。在工业机器人领域中,机器视觉技术因为拥有高精确度、高普适性、无接触性、高回报度等重要特质,所以此技术已经在工业生产领域之中普及开来。利用机器视觉对工业生产产品的合格度检测及外围轮廓识别是机器视觉技术的一个很重要的应用,此技术具有高效率、检测精确等优势。本文利用改进的算法和阈值来处理工业生产环境中目标识
学位
目标跟踪一直是计算机视觉中非常重要的研究内容,相关研究人员做了大量工作。但是目标跟踪领域依然存在众多问题,为实现更加鲁棒的跟踪过程,本文着重在传统核相关滤波跟踪框
当前,伴随着智能手机、平板和智能可穿戴设备等移动智能设备集成了越来越多的传感器,其拥有了越来越强大的计算、感知以及存储等能力,随之产生一种将众包思想与移动感知相结合,以获取周围环境数据的新型感知方式,称为移动群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)。在MCS中,需要大量参与者收集感知数据,从而获得感知结果。然而,参与者的行为方式、移动性等因素带有一定的社会性,导致参与者之间的数
赫伯特·阿普特克(Herbert Aptheker)是20世纪美国著名的马克思主义史学家,强调历史研究为现实斗争服务,服务于现实是他的历史研究工作的出发点和归宿。鉴于阿普特克在二十世
无线通信技术的发展使得无线安全问题受到越来越广泛的关注,然而针对恶意通信场景的有效监听技术的研究略显不足。本文基于毫米波和无人机辅助通信系统,研究了三种不同场景下的无线监听问题。首先,基于毫米波SIMO系统,本文提出了一种基于欺骗中继的主动监听方案。在该方案中,合法监视器将自己伪装成一个中继来实施监听,该合法监视器工作在全双工模式下,在监听非法链路信息的同时,会针对信道条件的优劣情况,自适应地向可
谐波齿轮因其减速比大、体积小以及精度高等特性而被广泛运用于军民用领域,尤其对机器人而言,它是一个关键部件。然而谐波减速器的性能(如传递的平稳性、传动精度、传递扭矩
随着网络信息时代的进步和飞速发展,现实生活人类社会的各种组织和经济活动也愈加趋向于网络化,例如交通运输网络、电力传输网络、社会信息网络、生物资源网络。关键节点对网络正常运行起着举足轻重的作用,对复杂网络中的关键节点进行准确识别对于提高网络抗毁能力、保障网络系统安全高效地运行都具有十分重大意义。针对单个节点重要度指标在评估复杂网络节点重要度过程中存在局限性问题,本文基于多指标融合的理念,开展了融合多
学位
2μm波段激光,属于人眼的安全波段范围内,且处于水分子的吸收峰,可用普通的石英光纤传输,因此被广泛用于特种材料切割、光电对抗、激光测距、激光雷达、医疗等方面。本文以Tm