集中式MIMO雷达盲源分离技术研究

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多输入多输出(MIMO)雷达是一种新体制雷达,可以同时发射分集波形,联合处理接收到的回波信号,具有测角精度高、目标探测性能好和抗干扰抑制能力强等诸多优点。对观测到的MIMO雷达信号进行正确的盲源分离,是对敌方雷达实施有效干扰的重要前提。现有的MIMO盲源分离算法处理的对象主要是单部MIMO雷达信号,但是在复杂的电子战环境中,作战方需要对抗的是多部MIMO雷达。本文重点研究了集中式MIMO雷达的盲源分离技术。本文第一部分研究了集中式MIMO雷达的基本原理。分析了集中式MIMO雷达的波形设计条件,讨论了正交频分线性调频信号、正交多相编码信号和正交离散频率编码信号的时频域特征,并对这三种典型信号进行了仿真。第二部分研究了盲源分离技术。以盲源分离的数学模型为基础,讨论了非欠定和欠定的分离条件,从两个角度分析了盲源分离的评价指标,研究了不同条件下的盲源分离方法,并对欠定分离进行了仿真验证。第三部分主要研究了单部集中式MIMO雷达的盲源分离。分析了非欠定条件下单部MIMO雷达侦察模型,讨论了以主成分分析为基础,结合不同判定准则的信源个数估计方法,从而实现了观测信号的降维和去噪;研究了处理复值形式的快速盲源分离算法,解决了MIMO雷达侦察模型中信号和混合矩阵均为复值的问题,并对常用的三种MIMO雷达信号进行了分离仿真,验证了分离算法的有效性。第四部分提出了多部集中式MIMO雷达的盲源分离。首先,建立了多部MIMO雷达的侦察模型,推导了观测信号的数学表达式;接着研究了基于Capon最小方差法的波达角度估计算法,从而判断出了不同部MIMO雷达所处的方位角;然后,采用了预置波束零点技术,实现了从混合信号当中对单部MIMO雷达信号的筛选,再运用经典的盲源分离方法恢复源信号。最后,通过对多部MIMO雷达信号的盲源分离仿真,验证了相应算法的正确性。通过对上述四部分内容的研究,实现了对单部和多部集中式MIMO雷达信号的正确分离,这进一步完善了现有的集中式MIMO雷达的盲源分离方法。
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