【摘 要】
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改革开放以来,城市居民生活水平不断提升,人们越来越重视健康的饮食,使得城市居民对生鲜产品的需求不断增加。在此契机下,生鲜产品的同城配送行业随之迅猛发展起来,越来越多的企业意识到了其巨大的市场潜力,开始投资布局此行业。而随着我国城市化进程的推进,尤其是在我国土地与住房制度改革之后,城市居民的生鲜需求空间分异现象随着城市居民社会分层以及居住空间分异的情况而加深,呈现出了以社区为单位的空间分异新现象。城
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改革开放以来,城市居民生活水平不断提升,人们越来越重视健康的饮食,使得城市居民对生鲜产品的需求不断增加。在此契机下,生鲜产品的同城配送行业随之迅猛发展起来,越来越多的企业意识到了其巨大的市场潜力,开始投资布局此行业。而随着我国城市化进程的推进,尤其是在我国土地与住房制度改革之后,城市居民的生鲜需求空间分异现象随着城市居民社会分层以及居住空间分异的情况而加深,呈现出了以社区为单位的空间分异新现象。城市社区居民的生鲜需求不仅空间分布广,而且需求层次不同,这使得城市冷链物流系统运作低效率与城市居民对冷链服务高要求的矛盾越来越显著。因此,对于城市冷链物流企业来说,想要立足于城市生鲜同城配送行业,提高客户满意度,提升市场竞争力,就需要做到从客户的角度出发进行企业管理决策。而城市冷链物流企业可以通过选择合适的冷链配送中心的地址,并且制定合理的生鲜产品价格策略,从而最大程度满足城市居民的生鲜需求,提升整个冷链物流系统的运作效率,增加冷链物流企业的利润。基于此,本文从城市冷链物流企业的角度,探究了基于需求空间聚类下的冷链配送选址与定价联合决策问题。具体来说,首先利用Bisecting K-means聚类算法对城市居民的生鲜需求进行空间聚类分析,作为冷链配送中心合理选址的前提依据,并在此基础上考虑生鲜产品定价决策对选址决策的影响。因此,本文建立了三种冷链配送选址与定价联合决策的模型,包括基础模型、非嵌套模型和嵌套模型,并且利用经典遗传算法来求解这三种决策模型。接着,本文以南京市作为研究实例,将南京市社区居民人口数据转换为生鲜产品的需求数据,验证提出的冷链配送选址与定价联合决策模型和相关算法的有效性,随后探究了城市居民社会分层因素与成本权重因素对冷链配送选址与定价联合决策的影响。分析结果表明:(1)考虑城市居民社会分层因素的分级模型会优于未考虑社会分层因素的基础模型,即城市冷链物流企业采用同时提供低等级生鲜产品与高等级生鲜产品的运营策略的会优于只提供低等级生鲜产品的策略;(2)在考虑城市居民社会分层因素的情况下,分级模型中的嵌套模型优于非嵌套模型,即城市冷链物流企业采用高等级冷链配送中心同时为高等级生鲜需求区和低等级生鲜需求区服务,而低等级冷链配送中心只为低等级生鲜需求区服务的运营策略会优于高等级冷链配送中心只为高等级生鲜需求区服务,低等级冷链配送中心只为低等级生鲜需求区服务的策略;(3)运输成本权重和损失成本权重的变化会影响冷链配送选址与定价决策,但其中损失成本权重的影响更大,即城市冷链物流企业在进行生鲜同城配送的过程中需要采取合理措施尽量减少运输路程,尤其是要避免生鲜产品的损坏,这对增加企业利润来说非常重要。
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