近些年来,随着数据爆炸式的增长,对于海量数据的处理需求越发强烈。与以前使用超级计算机的方式不同,目前主流的解决方案很多都是采用由商用机组成的分布式集群来处理。商用机稳定性与可靠性与服务器是无法相比的,因此资源监控就变得额外重要。除此之外,资源监控也能够为集群的资源调度及性能分析提供帮助。在对已有的数据传输协议分析与总结的基础上,通过使用指数加权移动平均方法对数据进行预测以及对时间间隔采用步进式增加,给出了一个能在数据一致性与传输开销之间取得较好平衡的数据传输协议。系统由监控模块、传递模块以及消费模块三大模块共同组成。监控模块运行在被监控节点上。所产生的资源信息传输由提出的传输协议进行决断。传递模块是由Kafka集群来承载相应工作的。这样的做法能够大幅提高传递模块的信息传输吞吐量以及可靠性。为了更加方便的查看与使用资源监控信息,消费模块将Kafka集群中的资源信息保存到本地的关系数据库。通过实验对比表明改进的数据传输协议能在数据一致性与传输开销之间取得更好平衡。资源监控系统能够高效准确地对分布式平台进行监控并具有良好的可拓展性,能帮助系统管理员更好地对平台进行管理与使用。