进化论美学的提出为美学使用科学方法进行研究提供了可行性,让通过心理学、统计学、信息论等手段探索美的本质成为可能。本文基于进化论美学理论,通过实证研究证实相关的可应用的美学结论,并依此对图像进行有策略的特征提取,实现网页版式评分系统。基于进化论美学的流畅理论认为视觉流畅性与美感之间存在正相关。本文使用眼动仪对30个被试者对40张网页页面的最初3秒的眼动行为的进行记录,引入香农信息熵对数据进行分析。结果表明基于热图的眼动熵(视觉注意熵)与被试者对网格美感的评价存在着显著的相关性。其改进版本——相对视觉注意熵有更高的相关性(相关系数r=-0.65,显著性P<0.0001)。此单指标对好坏美感的样本的线性分类准确率就达到了 87.5%。进一步的分析表明视觉注意熵的表现在曝光开始1秒后达到稳定。发展曲线表明如果实验时间超过3秒,它的表现甚至可以更好。在证实视觉行为与美感的关系后,本文论证从图片中提取的视觉复杂度与视觉显著性相关的特征对美感的推测能力。通过对收集1447张网页截图进行众包评分和版式特征提取,发现网格复杂度、信息密度、占空和显著性都分别对美感评分表现出了较高的组间区分度。最后本文从工程上给出上述研究的一个应用——网页版式评分系统。基于有效特征构建的评分系统取得了对样本页面83%的平均交叉验证分类准确率。