随着经济的全球化、信息的技术化以及市场的多样化,供应链成了现代企业生存和运作的必然模式。自上世纪90年代起,实业界和学术界逐步认识到供应链管理的重要性。随着电子商务的发展,现货市场交易已经广泛存在于各种不同类型的行业中,比如农产品,石油,芯片,化合物等。现货市场改变了企业之间单纯利用合约市场进行订购的模式,提供了灵活便利的交易方式。现货市场交易作为传统的双边固定价格长期合约采购的补充,使得供应链中的企业有机会更好地利用不断更新的市场信息,如需求或价格信息,进而提高决策弹性,改进采购效率,改善整个供应链的运作绩效,从而维持企业的竞争优势。本文从现货市场出发,分析了零售商如何利用现货市场和合约市场的优点,采取最优的采购策略。本文不限定需求和现货市场价格的分布,基于零售商的利润和承受风险的能力构建了合约市场和现货市场并存情况下的零售商采购数学模型。模型涵盖了供应链中的主要参数,并在模型中考虑了零售商的风险承受能力,计算了存在现货市场时零售商通过合约市场的最优采购策略。同时本文采用了MATLAB和数值分析的方法分析关键参数。结论表明,在合约市场和现货市场并存的情况下,零售商承受风险的能力,现货市场价格的均值,现货市场价格的方差,需求均值等对零售商应该采取的最优采购策略有影响。其次,期权可以提供零售商一定的灵活性以应对不确定的市场因素。文章研究了在现货市场和期权合约市场同时存在时,零售商采购的最优采购策略。通过构建零售商利润最大化采购模型,以利润期望最大为目标,在终端客户的需求曲线约束下,求解了零售商采购的最优策略。然后提供了一种定量分析工具,甄别现货市场和期权机制中对最优期权采购量有影响的主要因素。通过数值实例对采购决策模型中的关键因素进行了敏感性分析,进一步验证了关键因素对期权最优采购量的影响。本文主要基于现货市场这一新兴的背景下,为零售商的采购策略提供可行的战略方案。现货市场的优势在于可以忽略的提前期,但是它通常有一个较高的期望价格和呈现较大的现货价格波动。文章分析了在合约市场或期权市场中引入现货市场对零售商的最优利润期望有明显的提高。文章的结果可以帮助采购决策者基于所选用的合约方式,比如刚性合约还是期权,以及关键参数决定采购策略。