【摘 要】
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降水的微物理参量对于遥感定量估计降水、微波传输评估、数值天气预报等领域具有非常显著的意义。现有常用降水观测仪器无法准确获取雨滴速度、形状等关键信息,对降水微物理
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降水的微物理参量对于遥感定量估计降水、微波传输评估、数值天气预报等领域具有非常显著的意义。现有常用降水观测仪器无法准确获取雨滴速度、形状等关键信息,对降水微物理特征相关研究局限于局地化的雨滴尺度谱分析,国外相关仪器聚焦于降水粒子形状和速度的准确测量,但相关测量原理缺陷导致一定误差的存在。PMCS解决了降水微物理特征测量仪器存在的不足,可用于降水微物理特征的相关研究。文章着眼于PMCS性能测试难题,设计并研制了基于旋转调速圆盘的PMCS定标和测试系统,提出了利用可控模拟降水粒子对PMCS尺度、速度、形状进行同步定标与测试的方法;利用PMCS、OTT、Gauge进行了对流性降雨观测,对比分析了雨强、累计雨强、尺度谱、谱参数等特征量,进一步验证了PMCS在各方面的测量性能;建立利用Lagrange方法的PMCS雨滴轮廓提取方法,分析2015-2016年南京地区相关数据,得到了雨滴、雪花的轴比、速度经验关系以及倾斜角的空间分布等本地化特征。针对PMCS降水粒子图像特点,基于粒子几何参数、图像灰度统计量以及速度信息等特征向量,建立了基于支持向量机(SVM)的降水粒子类型识别模型,并对识别结果进行了讨论。所得出的结论有助于进一步揭示降水微物理特征,为PMCS在降水类型自动识别、雷达Z-R关系订正等方面的应用奠定了技术基础。
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