【摘 要】
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该文提出了基于模糊神经网络的结构系统辨识方法和基于遗传算法的系统辨识方法,建立了能够比较精确反映结构动态特性的辨识模型;结合鲁棒滑模变结构控制方法,提出了瞬时最优
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该文提出了基于模糊神经网络的结构系统辨识方法和基于遗传算法的系统辨识方法,建立了能够比较精确反映结构动态特性的辨识模型;结合鲁棒滑模变结构控制方法,提出了瞬时最优半主动控制方法,并利用遗传算法解决了在高层建筑结构中半主动控制存在的控制组合问题;还利用模糊逻辑理论强大的学习、聚类归纳能力提出了一种适合实际建筑结构振动控制的智能控制方法,解决了传统控制方法中存在的种种弊病;针对目前建筑结构振动控制装置的缺点,利用智能磁流变流体(MR)材料对结构进行半主动控制,解决了磁流变材料控制中最重要的系统建模问题,并提出了简单易行有效的控制方法对建筑结构进行了振动控制;该文还对结构振动控制利用遗传算法进行了优化研究,解决了传统优化方法存在的弊病.
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