光网络中基于补图的新型链路拥塞处理算法

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在原始的光网络中,网络的配置连接费时费力,主要依靠人工操作,满足不了开拓信息网络的要求。而作为先进光网络代表的自动交换光网络(ASON),因其更加灵活的组网方式以及可以为客户提供更快的服务响应等优点,能够满足电信运营商日益增长的需求。自动交换光网络的核心是其控制层,因为控制层是实现自动交换光网络所有智能特性的基础,而控制层的实现要借助于通用多协议标签交换协议(GMPLS)。光网络中常用的协议是GMPLS。GMPLS以必要的结构扩展MPLS协议,它控制的不仅是路由器,还有DWDM系统、ADM、光交叉互连等。互联网业务的急剧增长,使得光传输网络中的链路拥塞故障时常发生。光网络故障恢复是GMPLS协议研究的热点问题。本论文重点研究了光网络链路拥塞等故障的恢复问题,本论文的主要研究工作如下:1.论文提出了一种新型光网络拥塞故障TMRC (TrafficMigration of Restoration in the Complement)恢复机制。在 TMRC 故障恢复机制中,包含两种基于数学图论概念中的补图的故障处理算法:TMRC故障预防算法与TMRC故障修复算法,分别构成了 TMRC恢复机制中的故障预防机制与故障修复机制。TMRC故障预防算法旨在提升网络流量均衡性,降低网络链路故障发生的概率。而TMRC故障修复算法考虑的是如果发生了故障,如何以较快的效率解决故障问题。2.论文所提出的TMRC恢复机制的核心思想是,通过将流量在光网络的补图上进行局部转移的方式,解决链路拥塞等故障问题。在对故障进行恢复时,相比于以Floyd和Dijkstra算法为核心的传统故障恢复机制,TMRC恢复机制并不需要通过GMPLS控制平面遍历整个光网络,重新选择一条全新的路径,而只需要考虑故障发生处极小范围内的流量转移,可以避免传统恢复机制的造成流量大量迁移的问题,从而提高了光网络故障恢复的效率。3.论文对TMRC恢复机制进行了仿真实验,由仿真结果可知,TMRC恢复机制相对传统恢复机制,缩短了 30%的平均故障恢复时间,提高了 16.6%的平均网络资源利用率,在流量业务较多时可减少12.5%的阻塞率,并且将链路带宽利用率的方差的平均值由0.11降至0.09,即提升了流量均衡性。综合所有仿真结果得出了 TMRC恢复机制可提升网络整体生存性的结论。
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