财务报告舞弊风险的识别与模型构建

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财务报告作为市场交易的商业语言,其公信力和可靠性直接影响交易的质量。近几十年来经济市场上,上市公司屡屡爆出假账丑闻,前赴后继的财务报告舞弊,令投资者遭受巨大损失并蒙上了心理阴影。从现实状况来看,一面是财务舞弊案件的曝光率居高不下,而另一面却是对财务舞弊风险的识别情况不容乐观,第三方审计并没有为财务报告使用者提供良好的鉴证作用。财务报告舞弊行为极具危害性,一方面会误导财务报告使用者,使他们根据经过操纵的、虚假的财务信息作决策,导致财务报告使用者蒙受巨大的损失;另一方面可能导致国家相关监管部门无法及时发现、防范上市公司的财务舞弊风险,投资者的资金流向披露虚假报告的不健康的企业,造成证券市场的混乱、无序状态。因此如何识别和评估财务报告舞弊风险,成为全球范围内财务报告使用者的关注焦点。本文采用规范与实证会计研究相结合的方法,综合运用归纳、比较和分析等手段,在把握不同理论下舞弊因素识别的基础上,总结出证监会公布的存在舞弊的上市公司的舞弊行为类别,为识别财务报告舞弊风险提供依据。在财务报告舞弊风险识别的基础上恰当地引入舞弊评价的指标,明确将揭露财务报告舞弊风险作为模型设计的目标,建立财务报告舞弊风险的评估模型。将建立的模型应用于判别样本、预测样本检验研究中,识别模型的判别能力与预测能力,为构建的模型有效性与实用性做出检验,指导相关使用者进行财务报告舞弊风险的识别与评估。文章首先总结了2008年至2012年我国上市公司被证监会公布的行政处罚中涉及财务报告舞弊的案件类型,系统研究了舞弊行为的分类特征,在此基础上识别出财务报告舞弊行为规律与风险评价指标。其次在选择恰当的舞弊样本、配对样本与预测样本的基础上,构建舞弊风险评价模型,线性概率模型与逻辑回归模型。最终模型构建的研究结果表明,的确存在相关指标可用以识别财务报告舞弊的风险,如应收账款指数、内控自我评价指数、审计报告质量指数等。将两类模型的判别效果、预测效果进行比较,线性回归模型的误判率偏高,预测准确率偏低;而逻辑回归模型具备较高的判别能力和预测能力,两方面能力均达到90%以上。因此在实践应用中,可以选择逻辑回归模型并辅助其他方法对财务报告舞弊风险综合评价,进行风险的衡量与规避。从注册会计师角度看,上市公司财务报告舞弊风险的识别和评估模型的建立,能够提高注册会计师识别财务报告舞弊风险的技能,财务报告舞弊风险识别的引入以及舞弊风险评估模型的建立能够使注册会计师承担起合理的舞弊审计责任,提高审计舞弊的效果,合理规避审计失败和审计风险,减轻其因财务报告舞弊风险的频繁发生而导致的诉讼风险。从财务报告使用者的角度看,舞弊风险的识别以及评估模型的建立能够增强其识别舞弊风险的能力,在很大程度上维护他们的权益,减轻损失程度。从监管者的角度看,财务报告舞弊风险的识别以及舞弊风险评估模型的建立间接加强了对上市公司的监督力度,能够将舞弊风险及早发现、防范、治理,快、稳、准地处理上市公司财务报告舞弊事件。
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