随着科技的进步,移动通讯已经与当今生活存在密不可分的关系。可以说,移动通讯正以潜移默化的方式,改变着人们生活上的习惯。但是就移动通讯而言,基站部署的位置将会影响整体电信运营商的服务品质。在建设基站时,何处是最优基站位置,往往是无法直接得知的。而是需要综合考虑,在结合实际场地环境以及服务质量的需求的同时,再考虑覆盖率、通讯容量、信号质量和成本预算等评估。如果基站位置选择不合适,数量过少,往往会导致信号覆盖率偏低以及用户得不到足够的信号的现象。最终由于用户被动的选择其他运营商,使得运营商客户流失,业务减少;数量过多,则会造成成本浪费,信源还可能相互排斥,而并非科学改善通讯质量。因此,本文将针对移动通信基站的选址这一问题进行研究。本文采用粒子群算法来解决移动通信基站的选址问题。针对基础粒子群算法中所存在的问题,本文将粒子群算法进行优化,分别引入“惯性权重”、“外部扩散法”、“内部碰撞法”和“指定坐标法”,并将优化的粒子群算法应用于移动通信基站的选址中。通过仿真计算,本文得到了最优基站布建方案,并得到以下结论:(1)“惯性权重”法可以有效改善各粒子不再陷入局部优化的状态;“外部扩散法”可以快速改善覆盖面积严重重叠的问题,并得到了更好的覆盖率;使用“内部碰撞法”与“外部扩散法”搭配使用,除了解决全区碰撞的复杂问题之外,也让基站与基站距离之间的碰撞问题显得更加简单和容易处理。最后“指定坐标法”用来对基站位置进行调整,所提供的基站坐标讯号更好,通过该方法越能发掘出更佳的基站坐标点,以利于后续的基站位置改善作业。(2)考虑人口密度因素,采用改进的粒子群算法对通信基站的位置进行选址,发现对于不同人口的密度,通过粒子群算法所得的基站站址并不相同,因此所得到的覆盖率也有所不同。其中,不论迭代次数的多少,与人口均匀分布的覆盖率相比,考虑人口密度分布时,所获得的基站信号覆盖率都更高。因此基于粒子群算法来进行通信基站的选址能够取得良好的效果,从而为实际工程人员提供一定的技术支持。