随着中国保险业逐渐融入国际市场，机动车辆保险业务的市场竞争将更加激烈。汽车保险产品增加竞争力的主要手段就是科学地进行车险费率厘定，即更加合理地应用精算技术，依据地域特点进行产品设计。 本文主要针对车辆损失估计中存在的问题，根据区域内非营业性小型车辆损失的历史数据，应用定量预测与定性预测相结合的方法，提出了区域内非营业性小型车辆损失的预测模型。 在进行车辆损失的定量预测时，根据风险理论的短期聚合模型，应用贝叶斯估计分别预测出车辆发生事故的频率和平均损失额，再把这两个量综合得到总的损失额。同时，对区域内车辆总体进行风险评价，并应用层次分析法对车辆损失的各个因素赋予权重。最后，根据可能发生较大变化的因素，对总损失额进行校正。 根据该模型，能够对某区域未来一年非营业小型车的总体损失进行精度较高的预测，从而给保险公司的费率厘定和交通管理部门控制风险提供技术支持。最后，本文以沈阳市为例，对非营业小型车的总体损失额进行了预测。应用实例表明，可操作性强，效果较好，精度较高。