随着我国经济的快速发展和城市化水平的提高,城市交通拥堵日益成为社会各界关注的焦点问题,优先发展公共交通是中国各大中型城市解决交通拥堵问题的主要途径。在公交车辆的实际运行过程中,会受到许多外部因素的干扰,针对不同方向、不同时段制定不同的公交时刻表,并在时刻表优化中考虑公交运行可靠性的影响,可在一定程度上提高城市公共交通的运输效率。近年来,由于纯电动公交车辆具有低噪、清洁、节能、环保等优势,在公交企业车队中的比重逐年上升,但是纯电动公交车辆电池性能与运营需求不匹配,因此需要考虑纯电动公交车辆特性进行行车计划的编制。然而,纯电动公交车辆的推广仍需要一定的过渡期,在未来一定时间内,存在较为普遍的传统燃油公交车辆与纯电动公交车辆混编的调度情况,因此,如何有效地对传统燃油公交车辆和纯电动公交车辆进行联合调度,是当前城市公交调度研究领域中亟待解决的问题。本文研究内容为考虑可靠性的混编公交行车计划编制,主要包括考虑可靠性的公交时刻表优化和混编公交行车计划编制。首先,确定公交运行可靠性评价指标为到站准点率可靠性、运行时间可靠性和到站间隔可靠性。其次,构建以乘客等车时间成本、乘客车内时间成本和公交企业运营成本的总成本最小为目标函数,公交运行可靠性三种评价指标为主要约束条件的考虑可靠性的公交时刻表优化模型,并通过Lingo软件实现目标规划法对模型的求解。然后,构建以传统燃油公交车辆运营成本和纯电动公交车辆运营成本的总运营成本最小为目标函数,纯电动公交车辆续驶里程、充电时间和车场容量限制等为主要约束条件的混编公交行车计划编制模型,并通过Matlab软件实现遗传算法和粒子群优化算法对模型的求解。最后,以北京某公交线路为例,将公交运行基础数据输入公交时刻表优化模型得到优化后的发车间隔,确定公交线路上下行方向全日各个时段的公交时刻表;以该时刻表为输入,分别考虑传统燃油公交车辆和纯电动公交车辆不同任务承担率、混编公交条件下纯电动公交车辆不同放电深度和充电功率等因素,分析不同场景下的混编公交行车计划;在求解过程中,对比了遗传算法和粒子群优化算法的求解效果。结果表明,粒子群优化算法在求解过程中表现更为优异;同时,在纯电动公交车辆任务承担率为80%、放电深度为80%、充电功率为360k W时,公交企业总运营成本最小。图30幅,表21个,参考文献80篇。