鉴于房地产价格显著的多因素影响性,本文从高校、医院的视角出发,全方位、多层次的从理论层面和实证层面探究其与房地产价格之间的关系。基于数理模型的推导,分析了高校、医院影响房地产价格的机制;以北京市为研究对象,采用了多种数据分析方法和计量模型方法,研究了高校、医院与房地产价格之间的相互关联。本文首先从理论层面借鉴已有研究,推导公共物品资本化理论模型,在此基础上,分析高校、医院对房地产价格的可能影响机制,利用相关性检验北京市高校、医院与房地产价格之间的相互关联。鉴于北京市六环内的人口数量和房地产市场的活跃度,选取北京六环内二手小区在售房屋单价均值为研究对象,运用探索性空间方法分析房地产价格数据的空间自相关性,并选择合适的解释变量纳入回归方程当中,以构建研究价格空间交互作用的空间计量模型和地理加权回归模型。根据模型回归结果来探讨高校、医院的距离因素、异质性因素对房地产价格的影响,以及高校、医院在空间上对不同区域房地产价格的影响程度。研究结果表明:1)公共服务能够正向资本化到房价中,通过相关性检验表明高校、医院所在地区房地产价格较高,其距离因素的相关性显著,不同类型高校与房地产价格的相关性方向和显著性水平存在差异,不同等级医院与房地产价格的相关性差异较小。2)各类特征因素对房地产价格存在显著影响,高校、医院的距离因素对房地产价格的拉动作用显著。3)北京市六环内二手小区房价受到样本位置所处道路环数的影响较为明显,其呈现以天安门为中心向外围放射状递减的趋势,在地理空间上存在显著的空间正自相关性。4)利用空间滞后模型进行样本分组回归估计,结果显示,高校、医院的异质性因素所带来的房地产价格变化存在差异。引入虚拟变量后的模型结果显示,在辐射范围内,距离较近的区间对房地产价格的拉动作用更大;不同类型的高校、医院对房地产价格的影响存在差别,双一流、一流学科建设高校拉动作用较强,医院之间的区别较小;在一定范围内,高校和医院会共同推动房地产价格上涨。5)从局部空间异质性的角度来说,高校、医院对房地产价格的影响在空间上存在差异,其对大多数样本点的房地产价格存在负向影响,且影响显著。本文的结论可以为政府城市规划、公共资源配置提供决策参考,亦可为房地产商的定价、营销以及居民的住房消费决策提供依据。