【摘 要】
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Sobolev空间是一类重要的函数空间,它在物理学、力学、计算数学和偏微分方程等方面有着重要的应用,而伪宽度和熵数则能很好的度量系统中信息流的不确定特征,尤其是熵数与系统中信息基半径密切相关,从而使得伪宽度和熵数广泛地应用到信息论与学习理论等方面。因此,研究Sobolev空间的伪宽度和熵数有着重要的实际背景和理论意义。本文研究具有混合偏导数的多元Sobolev空间在概率框架下的伪宽度和熵数,利用离
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Sobolev空间是一类重要的函数空间,它在物理学、力学、计算数学和偏微分方程等方面有着重要的应用,而伪宽度和熵数则能很好的度量系统中信息流的不确定特征,尤其是熵数与系统中信息基半径密切相关,从而使得伪宽度和熵数广泛地应用到信息论与学习理论等方面。因此,研究Sobolev空间的伪宽度和熵数有着重要的实际背景和理论意义。本文研究具有混合偏导数的多元Sobolev空间在概率框架下的伪宽度和熵数,利用离散化的思想和方法,建立了估计该伪宽度和熵数上下界的离散化定理,将该伪宽度和熵数分别转化为有限维空间相应的伪宽度和熵数,估计了该伪宽度和熵数的精确渐近阶,即（?）
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我国是一个农业大国,农作物主要灾害之一就是农业虫害,不仅降低农作物的质量和产量,而且影响国民经济,浪费农业资源。提高农作物产量和质量的方法之一就是提前对虫害进行防治。随着科学技术发展,物联网技术在农业方面的大规模应用,很好的解决了地域分布、可靠的信息传输以及建设成本等问题,推动了我国智慧农业的发展。本文通过对虫害防治和新一代信息技术的研究,构建了基于物联网技术的虫害自动监控系统,该系统能准确的获取
莼菜（Brasenia schreberi）系睡莲科（Nymphaeaceae）莼属（Brasenia）水生植物,其主要的活性成分为多糖。目前对莼菜多糖的研究主要集中在其碱提多糖,而对水提多糖的研究较少。本课题以莼菜为实验原料,通过对碱液提取法、酶液浸提法、热水浸提法三种方法所提莼菜粗多糖的理化性质和抗氧化活性比较,筛选出最佳的莼菜多糖提取方法为热水浸提法;用水提法制备水提多糖,并对其进行酶解工艺
随着十四五时期的到来,我国智慧城市建设已经进入了一个新阶段,智慧城市建设是我国的重要战略布局之一。而物联网、云计算、互联网等新一代信息技术的应用时时刻刻都在影响着智慧城市的建设,所以物联网应用是智慧城市建设工作的重点之一。在物联网应用上,地域不同导致各地物联网应用情况参差不齐,比如在成都市范围内,城市居民生活便捷程度、政务服务相关基础设施建设、建筑产业赋能等都亟待提高。因此本文从物联网应用入手,对
汛期泄洪时,总溶解气体过饱和（Total Dissolved Gas,简称TDG）现象极易出现在位于高坝下游河道的水体中。已有研究证实水生生物（多以鱼类为主）会由于水体中的TDG过饱和而患上气泡病,其正常生存将受到影响。TDG过饱和将会破坏下游水生生态系统的调节功能及其稳定性。近年来,由于电能需求的日益增加,我国高坝建设规模不断扩大,所面临的TDG过饱和问题也日渐严峻。因此,针对汛期期间高坝下游T
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随着Twitter、微博等在线社交媒体的快速发展,短文本已经成为互联网上常见的信息形式。由于社交媒体具有便捷性、灵活性、公共性等特点,这使得公众舆论在互联网上传播迅速,公众对于信息的接收速度快。当出现一个舆论话题的时候,随着信息在社交网络中的迅速传播,一个话题会在信息的传播过程中衍生出一个或更多的新话题。对于在社交媒体话题出现的这种现象,我们提出了衍生主题的概念来描述这种信息传播过程中话题产生的变
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我国是农业大国,农业发展关乎国民生计与社会稳定,但高频爆发的虫灾使我国农业高质量发展面临严峻挑战。实时、准确监测害虫情况,对害虫科学防治,助推农业高质量发展具有重要意义。目前,虫害监测主要依靠人工方式对害虫进行识别和计数。这种方式劳动量大、专业性强、效率低、实时性差,难以满足虫情监测需求。为实现自动害虫检测,满足高精度、实时虫情监测需求,本文进行了基于深度学习的作物害虫检测方法研究。研究主要内容如