考虑节点负荷模糊聚类的级联神经网络日负荷预测模型

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短期电力负荷预测是电力系统运行必不可少的工作,负荷预测的结果是系统安排发电计划、确定备用容量的基础,其结果的准确与否对系统运行的安全性和经济性都有着重要的影响。故如何提高短期负荷预测的精度一直是人们致力研究的方向之一。目前,国内外关于电力系统短期负荷预测的文献很多,但由于影响负荷的诸多因素和负荷的不确定性,使得短期负荷预测至今没有得到令人十分满意的解决,需要建立一种新的负荷预测方法。为此,本文做了以下工作:首先,简述了短期负荷预测的概念和意义,及其国内外的研究现状和负荷分类在
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云南电网实现异步联网后,其网架结构和运行方式发生变化,云南电网部分PSS2B增益影响低频段的抑制能力,现有部分PSS2B的参数不再适用于新的运行方式,导致在云南电网直流输电线附近的区域曾出现过低频振荡现象。本文针对云南电网的PSS2B进行理论分析,并对参数进行优化和结构进行改进,以提高云南电网抑制低频振荡的能力,具有良好的理论意义和实用价值。本文基于单机无穷大线性化模型研究了低频振荡机理,分析了P
在浙江,融资难,尤其是初创期小企业融资难,已经成为制约其发展的主要瓶颈之一。而拥有2.7万家中小企业的西湖区率先踏上破冰之旅,政府引导企业发债“越冬”。这种全国首创的
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本文在低速回流式水槽中使用高时间分辨率粒子图像测速(Time Resolved Particle Image Velocimetry)系统对沟槽壁面湍流边界层减阻机理及边界层多尺度相干结构进行了实验研究