随着民航运输业飞速发展和人们环保理念不断增强,机场空气质量问题逐渐成为众人关注的焦点。如今,航班流量与日俱增,机场空气质量逐渐恶化,对出行旅客的身体健康及周边居民的生存环境造成了严重威胁。因此,基于空气质量的机场空中交通运行模式研究,对快速、高效、准确的预测机场空气质量具有重要意义。本文以评估机场空气质量为切入点,以构建基于空气质量的机场空中交通运行模式分类器为核心,开展基于空气质量的机场空中交通运行模式研究。首先,在确定机场边界范围前提下,定性剖析排放源对机场空气质量的影响机理,简要分析机场空气质量影响因素,提出了机场空气质量改善措施;接着,建立排放源排放清单,采用大气扩散模型,结合建立的机场空气质量评估模型,提出一种基于AAQI的机场空气质量评估方法;然后,提出基于空气质量的机场空中交通运行模式概念,并基于机场空气质量评估结果,定量挖掘机场空中交通运行模式特征;最后,通过对比不同分类算法的分类性能,选用随机森林算法,训练、构建并优化基于空气质量的机场空中交通运行模式分类器,并利用优化后的分类器,实现快速、高效、准确的预测机场空气质量。研究结果表明,在机场空气质量预测中,优化后的机场空中交通运行模式分类器具有预测速度较快、效率较高、精度较高、泛化能力较强等特点,可为非专业人士快速了解机场未来空气质量的污染趋势提供帮助,为乘机旅客和机场周边居民出行前的防护决策提供参考。