帕金森病(PD)是一种在中老年群体中发病较高的神经退行性疾病。目前全球老龄化的趋势也使得该疾病给社会带来了更大的压力,因此最近十几年来的研究引起了相当多的关注。目前帕金森疾病的治疗采用的深度脑刺激的方法,而不适当大小的深度脑刺激会对其他神经元产生副作用,因而对深度刺激参数的分析是十分有必要的。另外,通过对帕金森的发病机理研究发现,基底核活动异常与帕金森病的主要运动体征相关。因而本文采用Izhikevich和Hodgkin-Huxley和两种模型模拟基底核网络的结构,分别分析了轻症和重症下深度刺激对基底核网络的影响,以及在基底核网络内考虑直接通路和间接通路后,深度刺激对帕金森疾病的影响。论文的主要内容与结论如下:在第三章,对基底核网络的四种神经元用Izhikevich模型进行了数值模拟,通过分析丘脑响应的有效性的百分比以及观察每个神经元的放电状态判断基底核网络的状态。重点分析了在轻症和重症状态下,深度脑刺激的幅度和周期对网络的影响。研究表明,轻症下深度脑刺激幅度只有10-250之间时才会对网络产生影响,可同时保证网络的正常响应和正常的动力学特征。超过这一范围会破坏网络的整体动力学特征。重症下有更高的灵敏性,给定较小的幅度就可以达到治疗的效果。至于周期的影响,研究发现,在轻症和重症下,深度脑刺激的周期值均在150时达到最佳状态,但是变化情况有所不同。且与幅度不同的是,周期的变化会对其他神经元的放电模式产生影响。在第四章,研究了直接通路和间接通路对帕金森疾病的影响。通过建立Hodgkin-Huxley模型,分别调整直接通路和间接通路。只调整直接通路时,网络响应差错率呈现波动趋势,在直接通路为-12时网络状态最差。只调整间接通路电流时,网络响应的差错率越来越低。保证两个通路电流差值不变,调整两个通路值过程中网络的状态并没有明显的变化。当两个通路电流差值有变化时,直接通路和间接通路的值越接近,网络的状态越差。此外,通过对深度脑刺激的幅度和周期进行调整,得到了在考虑两条通路的条件下,能有效改善网络效果的两个参数的区间。