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脑的功能活动是维持人体的基本生理状态以及完成高级功能活动的基础。脑功能活动的异常或紊乱将导致脑或其它部位疾病的发生。因此,脑功能的研究一直是生物医学研究的热点。功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)技术能够在正常的生理状态下无创、动态的观察人脑的功能活动,目前已经被广泛应用于人脑功能活动的研究中。其中,静息态f MRI由于其操作简单,病人易于配合等优点得到广泛应用,尤其对于难以完成实验任务的病人。静息态f MRI数据的分析方法有很多种,如功能连接、脑网络分析等。在这些分析方法中都需要预先选定一个或多个感兴趣区(region of interest,ROI),目前常用的ROI选取方法主要有:基于先验知识人为确定ROI和基于数据驱动的独立成分分析(independent component analysis,ICA)方法。其中ICA具有不依据先验知识、客观性高等优点。然而,ICA方法也存在一些不足,例如,当设定的成分个数不同时,ICA分离出的成分是有差异的,造成研究结果的不一致。因此,根据不同研究的需要,如何在ICA分离出的成分中确定有效的独立成分是目前亟待解决的问题。本论文拟通过设定不同的成分数,通过选取不受成分数影响的独立成分作为有效的ICA成分。另外,进行f MRI数据分析时,一般会采用滤波的手段尽可能去除噪声信息,目前对于人脑静息态f MRI的数据分析的滤波范围主要集中在0.01~0.08Hz内。然而,不同的脑功能状态,其神经活动的频段范围是有差异的,不同的频段范围包含不同的脑功能信息。因此,所有研究都采用相同频段进行分析会造成有效信息的丢失。本论文将在全频段范围内通过分频段的方法对静息态f MRI数据进行ICA分析,确定不同研究的最佳频段范围。最后,本论文将以上两个方法相结合对精神分裂症进行研究。结果发现左侧颞下回(inferior temporal gyrus,ITG)、右侧颞下回(inferior temporal gyrus,ITG)、右侧眶部额上回(orbitofrontal cortex superior,ORBsup)、左侧内侧额上回(superior frontal gyrus medial,MPFC)的功能出现异常,而且左侧颞下回同时与其它三个脑区存在显著性的功能连接异常。结果表明,利用本论文的方法能够准确的确定与情绪紊乱、记忆缺损等相关的脑区,并与精神分裂症的临床病症相关。