在科技发展日新月异的今天,各种信息纷至沓来。从事文字信息处理工作的人们,在时间长度不增加的情况下,要处理数量更大的文字信息就需要更有效的方法。语言学家对语篇分析理论和方法的研究为此提供了重要的基础和启示。近年来,随着语言学的多样化发展趋势,各界学者对语篇分析的研究范围不断拓展。但是对语篇语义结构的研究大多数还停留在理论分析的层面上,对语篇语义结构的实践性研究少有人问津。本文在运用语义场理论和语义成分分析法进行语篇分析的同时,从语篇语词之间、语句之间和语段之间的语义关系三个层次来分析俄语科学语篇的语义结构。分析发现,语义场理论和语义成分分析法用于俄语科学语篇语义结构分析,能够明确语篇的主题,凸显语篇逻辑语义的发展脉络和层次,反映语篇信息的完整性。同时,俄语科学语篇的模式化特点,使其语义结构模式化的可能性大于其它语体语篇。本文在此理论阐述的基础上,对大量的俄语科学语篇进行实例分析。分析发现,俄语科学语篇语义结构有一些常见模式—链形模式、平行模式、环形模式和综合式模式等等,了解并掌握这些常见模式对于语篇理解和生成大有裨益。此外,在本文研究过程中发现,科学语篇语义结构的模式化具有一定的局限性。由于模式化运用手段的抽象性—用符号将结果抽象,所以将语篇内容完全概括是不可能的,故纯的模式化系统并不存在,纯的语义结构模式化系统也不存在,而且模式化方法只适用于逻辑结构相对简单的语篇中。可是,无论如何,语篇语义结构的模式化问题也是一个新的研究课题,值得各界学者展开更加深入的研究。