在现代电子战场中,常常会出现复杂的混叠雷达信号,高质量的分辨这些信号成为在当代电子战中把握先机、获取胜利的重要因素之一。由此,分析战场雷达信号,特别是线性调频信号,并对其进行检测、分离和参数估计具有十分重要的意义。本文基于联合时频分析方法,对雷达信号中的线性调频信号进行了检测、分离和参数估计研究。介绍了战场中常见的雷达信号特别是线性调频脉冲压缩信号的雷达信号模型,阐述了联合时频分析的相关理论,并对短时傅立叶变换,Wigner-Ville分布,小波变换,Wigner-Hough变换的主要方法、特征、适用范围做出了详尽的介绍,同时论述了基于联合时频分布方法的信号检测和参数估计的常见思路以及主要算法。本文的主要工作是对雷达信号中常见的线性调频信号进行识别,即信号检测和参数估计。由于Wigner-Hough变换相对于常用的检测方法Wigner-Ville分布而言,有更好的分辨检测性能,故文中采用Wigner-Hough变换对线性调频信号进行检测。文章分别采用基于小波的特征尺度模极大值法和基于短时傅立叶变换的极大似然估计法对线性调频信号进行参数估计,对算法进行了Matlab仿真和性能分析,并将两种算法的优劣进行了比较分析。