日光温室是我国特有的温室结构形式,本文根据日光温室湿度大时延的特性,利用热力学原理,在参考前人研究工作的基础上,构建了日光温室室内温湿度预测模型,定量描述了热辐射、对流换热、太阳辐射、作物蒸腾、地面蒸发和自然通风等物理过程,并将作物蒸腾、地面蒸发、自然通风所引起的潜热变化考虑进来。利用传感器获取的室内外环境参数(室内温湿度、室外温湿度、室内外光照、室外风速、室内地表温度)、温度结构、作物参数等来预测下一时段室内温湿度的值,为开展日光温室的前馈和反馈控制打下基础。 利用Visual Basic 6.0开发了模型求解程序,可用于预测日光温室室内温湿度的变化情况。通过试验值和模型预测值的比较发现,模型具有较高的预测精度,其中室内温度的平均误差为±0.5℃,最大误差为±1.7℃,湿度的平均误差为±5%,最大空气湿度误差为±13%。