利用城市污水培养能源微藻研究

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:oldfan48
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
微藻相对于传统生物能源作物具有繁殖快、生产效率高、含油量高、不占用耕地等优势,利用微藻作为生物能源原料成为近年来生物质能源领域的研究热点。然而,目前微藻能源的生产成本仍然过高,限制了实现商业化和规模化养殖。因此,如何降低其生产成本是相关科研亟需解决的重点和难点。微藻生产过程涉及到藻种选育、培养、收获、油脂提取等多个环节,其中,微藻培养涉及的因素最多,该环节具有巨大的改进潜力。目前微藻培养过程需要投入大量的人力、营养物质及能耗。利用污水培养微藻不仅可以减少营养物质的投入,还可以对污水进行深度处理,有效地利用氮磷资源,避免造成水体富营养化,同时培养的微藻还可以作为生物能源原料。本研究选用厦门某污水处理厂进水口和出水口污水分别对3株纯藻(小球藻、布朗葡萄藻和斜生栅藻)和混合藻进行培养,研究微藻的生长状况、污水中氮磷的去除效率、以及微藻细胞内油脂的积累,主要研究结果如下:   1.小球藻在进、出水口污水稀释50%条件下生长最好,浓度分别达到4.25×109 ind./l(干重0.278 g/l)和3.54×109 ind./l(干重0.258 g/l)。小球藻对TN的去除率小于58.85%。在不同比例进水口污水,小球藻对NH4-N的去除率在83.33%以上,对NOx-N去除率在54.24%-85.17%间。在不同比例出水口污水,稀释50%和25%条件下对NH4-N去除效果最好,对NOx-N去除率在88.70%-98.32%间。对进水口污水各处理TP的去除率大于90.12%,对出水口各处理的去除率在62.43%-91.98%之间,对所有处理的PO4-P的去除率大于91.72%。   2.布朗葡萄藻培养8周后,在进水口污水75%和出水口污水50%条件下生长最好,浓度分别达到2.58×109 ind./l(干重0.330 g/l)和2.16×109 ind./l(干重0.320 g/l),在100%进水口污水,布朗葡萄藻几乎没有生长。布朗葡萄藻对TN的去除率在15.65%-80.34%之间。经过布朗葡萄藻6周左右生长,NH4-N浓度下降到检出限以下(0.05 mg/l)。布朗葡萄藻对进水口和出水口污水NOx-N的去除率分别大于80%和90%。对各处理TP去除率大于93.88%,对PO4-P的去除率大于90%;   3.斜生栅藻在75%的出水口污水中生长最好,生长最慢的为出水口污水100%(即未稀释)条件下,但三种处理生长最后浓度差异不显著(p>0.05)。斜生栅藻对各处理TN的去除率在53.36%-56.17%之间,对NOx-N去除率大于80%,生长后期NH4-N浓度在检出限以下(0.05 mg/l)。对各处理TP的去除率大于82.56%,对PO4-P去除率大于90%。本实验测得污水100%、75%、50%条件下斜生栅藻干重的脂含量分别为13.88%、13.27%和11.26%。   4.混合藻在出水口污水75%中生长最好,生长最慢的为出水口污水100%(即未稀释)条件下,三种处理生长速率差别不大,但达到显著差异(p=0.04)。混合藻对各处理TN的去除率在26.22%-50.11%之间。经过15天左右生长,NOx-N浓度下降到检出限以下(0.01 mg/l),生长后期NH4-N浓度在检出限以下(0.05mg/l)。各处理组对TP的去除率大于95.67%,对PO4-P去除率大于90%。本实验测得污水100%和75%条件下混合藻干重的脂含量分别为11.34%和9.81%。
其他文献
在钢铁研究总院建立的中厚板生产过程组织性能预报系统的基础上,开发了“基于组织性能预报技术的中厚板定制化生产管理系统”,该应用管理软件系统完成了从中厚板客户下订单,管理
数学学习是一项系统工程,其本质是培养学生的思维能力和思维方式.在小学数学学习过程中,为了更好地提高学生解决问题的能力,教师必须设计有针对性的数学问题,鼓励学生通过师
现阶段,随着教学质量不断的提升,但是在高中生物教学中依然存在许多的不足,例如在生物课程实验中,实验时老师演示少、学生不爱学等的情况,因此,极大影响了生物课程的整体水平
围绕着如何提高初中化学教学效果的问题,教师要不断地探索整合,目前初中化学学科的基本内容组成,要让学生在化学学科的教学指导之下,高效地完成学习的任务,要能够遵循学科发
分度凸轮机构具有结构紧凑、精度高、承载能力大、运动特性好、使用寿命长等特点,在轻工、电子、医药、包装和自动机械、自动生产线等领域得到了广泛应用。目前凸轮机构中分度
本文采用样方法对太原天龙山国家森林公园珍稀濒危植物丽豆分布区种群落生态进行了调查,应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和对丽豆群落进行了分类和排序。TWINSPAN分类结果将53
本文通过对荣华二采区10
期刊