本文主要研究医学图像的三维重建技术。医学图像三维重建是目前的一个研究热点问题，在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。因此，对医学图像三维重建的研究，具有重要的学术意义和应用价值。首先，介绍医学图像三维表面重建的主要研究内容，它包括医学图像的预处理，如插值、滤波等；组织或器官的分割与提取；复杂表面多相组织成份三维几何模型的构建，提出的分割方法的步骤是先分析各断层图像的灰度直方图和三维图像的整体灰度直方图，交互给定分割阈值的上限和下限，对三维图像二值化；然后根据待重建组织的形态特征选取合适的形态学操作进行区域修整；最后用种子填充算法来填充出要分割的区域。其次，讨论MT算法的原理及实现方法，分析MT算法的剖分一致性。对分割出的组织区域，给定等值面值，实现了MT算法构造其三维表面模型。针对MT算法提出了相关性处理，避免了大量的重复性插值计算，加速了重建速度，并且方便地记录下顶点与三角面的邻接关系。再次，通过对不同重建算法的比较，提出了以光线投射技术为基础的医学图像三维重建方案，利用矩阵变化、加速技术以及包围盒技术优化了重采样算法，最后在PC机平台上实现了该方案，获得了接近实时的交互速度，解决了体数据量大，绘制速度慢的缺点，大大提高了绘制的速度。最后，通过实验对所提出的算法进行了验证。