当前,以大量碳排放为代价的经济发展模式在我国已经持续多年,并逐渐显露端倪,给现实带来严峻挑战。节能减排作为我国“十三五”规划中的重要任务之一,要求我们基于碳排放的现实基础实施针对性措施。为此,本文首先分析了以全国为研究对象的碳排放水平在1980-2017年期间的时序变化趋势,发现碳排放总量与人均碳排放指标总体上呈现出慢-快-慢的增长趋势,而碳排放强度则明显呈现出逐渐下降的趋势。其次,基于2005-2017年我国30个省域(除西藏、香港、澳门、台湾)的碳排放相关数据,分析了碳排放的空间特征,证实碳排放在本国省域间存在空间溢出效应与空间分异特性。然后,依据碳排放水平的空间集聚特征对30个省域进行了区域划分,定义了四种类型的减排优先级,依次为减排优先区、减排重点区、减排观察区、减排放缓区。接着,为抵消空间自相关对模型估计结果的影响,本文基于2005-2017年30个省域的面板数据,立足于数据特征构建对数化模型,并运用空间计量方法进行优化建模,探究得知人口规模、社会富裕程度、科技水平、产业结构、城市发展建设水平、对外贸易开放程度对碳排放强度存在影响,但影响机制在全样本与各区域分样本中的模型结果存在较大差异,进一步利用GAM半参数回归模型进行补充解释,实证分析结果表明在减排优先区、减排重点区作用效果最好的减排因素是社会富裕程度与产业结构。最后,根据空间特征分析结论与实证模型结果提出碳减排的可行路径建议,如加强区域内部各省域之间的联动减排、合理制定符合省域实情的减排目标、提升经济发展的质量、提高低碳技术应用水平、促进低碳产业发展等。