【摘 要】
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Burr分布自1942年诞生以来，在社会科学、经济科学、保险精算等诸多领域得到了广泛的应用，引起了人们越来越多的关注，而参数估计是统计推断的重要内容。因此，研究Burr分布参数的估
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Burr分布自1942年诞生以来，在社会科学、经济科学、保险精算等诸多领域得到了广泛的应用，引起了人们越来越多的关注，而参数估计是统计推断的重要内容。因此，研究Burr分布参数的估计具有重要意义。 本文主要研究了在两种损失函数下Burr分布参数的贝叶斯估计和最小最大估计。首先，我们研究了在Q-对称熵损失函数下，先验分布为共轭分布时，Burr分布参数的贝叶斯估计，并且根据贝叶斯估计的性质，通过证明得出其参数的最小最大估计。其次，取损失函数为刻度平方损失函数，讨论了在刻度平方损失函数下Burr分布参数的贝叶斯估计，并进一步给出了在损失函数L2下Burr分布参数的最小最大估计。
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