基于搜索算法的Web安全

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随着Internet的迅速发展,Web资源成指数级增长使得对Web资源的管理显得更加困难。如今,大量隐藏着木马、病毒和非法广告等程序的恶意网页在Web网络中泛滥。这些网页采取作弊手段,利用搜索引擎的局限性,使得有些恶意页面隐藏在搜索结果排名较靠前的位置,可能危及用户计算机以及其他终端的信息安全。由此可见,解决和改善Web安全的问题已经是迫在眉睫。目前普遍采取的对恶意网页防范方式主要有两种:一是依靠病毒检测软件阻止恶意代码的运行,还有就是在用户的链接中,加入网页安全警告。两种方法都完全依赖于反病毒软件或网页过滤技术,存在很大的局限性。在现实搜索引擎的使用中,搜索结果依然充斥着恶意网页,正充分的证明了这一点。在本文中我们对搜索引擎的工作机制进行分析,分别提出两种基于搜索算法的Web安全方案:基于PageRank算法的Web安全和基于Hits算法的Web安全,第一种方案采用当前最热门的Google搜索引擎的核心算法PageRank,结合恶意网页检测技术,改善Web安全;第二种方案与前一种类似,但使用的是不同的搜索算法和恶意网页检测技术,具有一定的实际意义。并且,上述几种Web安全方案都通过实验证明了其在Web安全改善的作用。
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