随着互联网技术的持续升级,迎来基于互联网与大数据的国际网络贸易时代。跨境电子商务作为国际网络贸易时代的新型商业模式和贸易方式,推动了传统外贸企业的转型升级。在跨境电子商务迅猛发展的背后,基于当前我国出台的相关政策和国际环境,部分企业面临弱者淘汰的严峻形势。造成该局面主要原因之一是其供应链管理的缺失,促使企业供应链运作面临巨大风险。供应链的优化是目前我国跨境电子商务企业稳步发展的必要手段,而供应链风险预警可以逆向管理供应链以实现供应链结构和运作质量的精准优化。目前电子商务供应链风险管理领域已成为研究热点,但其研究对象主要指一般国内电商。而跨境电商供应链方面的研究侧重于供应链正向管理和供应链优化策略方面,其风险管理方面研究多为描述性分析,仍缺少具备跨境电商供应链特点的风险预警研究。本文选取进口B2C跨境电商企业供应链为研究对象,构建跨境电商供应链风险预警体系,对跨境电商供应链运作情况的监测和控制,推动进口 B2C跨境电商的可持续发展,具有重要理论意义和实践意义。本文基于进口 B2C跨境电商供应链结构及供应链运作流程,从海外供货、网络营销、跨境物流、海关通关、信息流和资金流方面分析供应链风险诱因。进一步通过德尔菲法筛选和优化风险诱因体系,设计一套进口 B2C跨境电商供应链风险预警指标体系。本文研究重点为供应链风险预警模型的建立和实证预警分析,文章基于改进群组AHP赋权法与模糊物元理论建立进口 B2C供应链风险预警模型,该模型囊括预警信息的集成、预警标准的界定、预警系统的建立以及风险原因追溯方法的确定。为进一步检验预警模型的有效性并反映当前进口跨境电商企业供应链风险现状,本文对杭州市11家供应链管理较完善的进口跨境电商企业进行实证研究,并对其中三家企业进行案例分析。实证研究结果验证了模型的有效性,并表明不同类型企业的供应链风险侧重点存在差异,其中供货质量、市场风险的感知力和抵抗力是进口跨境电商供应链风险管理普遍需要关注的重点。最后,基于企业供应链风险现状,从政府层面和企业层面提出相关建议,为跨境电商企业提高供应链风险预警能力、优化供应链管理提供指导。本文的研究成果拓展了电子商务供应链风险管理理论,进而有利于实现企业对跨境电子商务供应链的逆向管理,推动跨境电子商务的可持续发展。本文构建进口跨境电商供应链风险预警体系,弥补了进口跨境电商供应链风险管理研究的不足;本文提出一种进口跨境电商供应链风险原因追溯方法,实现了明确定位供应链具体风险点的目的。