随着网络储存服务的发展,越来越多的企业和个人选择把本地的复杂的数据管理事物外包给第三方服务器。为了保护外包数据的隐私一性,敏感数据上传之前通常先加密,要从海量的密文数据中检索出用户感兴趣的文件,就需要开发安全的可搜索加密技术。现有的可搜索加密技术多是对单关键词进行检索,进行多关键词检索的方案也多是对单个数据所有者的数据进行检索。在用户关键词输入错误的情况下还需要模糊关键词检索技术。现有的模糊关键词检索方案在精确性上还有欠缺。因此,本文在前人研究的基础上提出多数据所有者、多关键词的安全排序检索方案和与语义有关的模糊关键词检索方案,具体工作内容如下：1、在服务器诚实但好奇(honest-but-curious)的前提下,定义了云上多数据所有者、多关键词的安全排序搜索模型,并基于坐标匹配的方法设计了该模型的解决方案。方案不仅支持多数据所有者、多关键词检索,还能满足我们设定的一系列严格的安全要求,同时对搜索结果进行了排序,方便用户找到自己感兴趣的文件。从方案的仿真结果可知,方案有较低的计算量和通信量。2、在基于通配符方法表示模糊关键词的前提下,将词频信息加入到搜索索引中,设计搜索方案。该方案使得模糊关键词搜索更精确,并可应用于多数据所有者、多关键词的模糊关键词搜索模型中。通过严格的安全性分析证明方案在诚实但好奇的服务器模型下是安全的。