随着改革开放的不断深入,国民经济实力也在不断上升,而与此同时越来越多普通大众开始将目光聚焦到公募基金上。近几年来,公募基金的总募集规模不断地创新高,公募基金的个人客户规模也越来越庞大。然而,相比已经有近百年发展史的欧美国家公募基金业,我国公募基金业仍然处于发展的初期,尤其对于个人客户价值的认识还有所欠缺,对个人客户的管理还有存在很多问题。H基金公司国内一流的大型资产管理公司,拥有6大业务板块,近2亿的个人客户。从2009年起,H基金公司逐步建立以客服中心为依托,先后建立起大数据平台和CRM智能服务平台,通过这两大平台向个人客户提供批量的标准化客户服务,但是这同时也暴露了诸多管理问题。本文以H基金公司为研究主体,针对H基金公司目前出现的客户关系管理问题,尤其个人客户价值评估方面进行研究。论文主体首先通过深度访谈与桌面研究,发现H基金公司存在个人客户资源无法充分利用、个人客户细分标准太过单一且不精细、差异化服务实施不到位等问题。随后通过结合H基金公司实际业务情况,在客户价值细分模型RFM三个维度的基础上优化了消费总金额（M）指标,并增加了持有产品数量（P）和收入贡献（I）这两个指标,形成了针对H基金公司个人客户价值评估的RFMPI模型。然后利用RFMPI模型计算了H基金公司个人客户的综合价值,并通过对比现有评价指标下高价值个人客户的收入贡献,验证了RFMPI模型的有效性。紧接着通过RFMPI模型下个人客户的加权数据进行聚类分析,将个人客户分成5个价值群体,分别是重要保持客户、重要挽留客户、重要发展客户、一般客户与低价值客户。然后通过对这5类群体的人口特征、交易行为特征、投资偏好特征进行分析。最后针对这5类客户群体的不同价值特征制定相应的价值提升策略。本文结合H基金公司个人客户的实际数据,构建适应当前环境的客户价值模型,帮助H基金公司认识个人客户价值,精细化管理个人客户,从而构建与客户之间的牢固关系,在激烈的市场竞争中提高公司的竞争力。从模型对个人客户价值评估实际效果来看,该模型对H基金公司具有较强的应用价值和理论价值。