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主动机器视觉是机器视觉的发展方向，在军事、工业等领域有着巨大的应用潜力。主动机器视觉中两个关键的问题就是注意力选择和动态环境中的视觉信息处理。
本文以吉林省科技发展计划资助项目为背景，对主动视觉原理进行系统的开究，提出一个主动机器视觉系统模型。在此基础上，深入研究注意力选择和动态图像压缩。
对于注意力选择，本文首先深入研究其原理，并实现了基于显著图的典型的注意力选择算法。针对该算法的不足，提出了改进方案。最后提出一种新的基于信息熵的注意力选择模型，并将其实现。
对于运动视觉，首先研究运动信息的获取和表示以及图像的编解码原理，然后将其应用到运动图像压缩中。其中所有的算法均已通过Matlab实现。实验证明算法的有效性和准确性。