【摘 要】
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目前，由于能源紧缺和环境污染问题日益严重，纯电动汽车及混合电动汽车成为了汽车行业未来的发展趋势。由于铅酸蓄电池具有大能量、性价比高等特点而被广泛的作为电动汽车的动力源。对动力源的有效管理又成为了电动汽车的重点，电动汽车的能源管理系统又以铅酸蓄电池剩余容量为基础，因此，铅酸蓄电池剩余容量的精确估计成为了电动汽车研究领域的热点问题。本文提出了基于自适应模糊神经网络这种软测量技术对铅酸蓄电池剩余容量进行
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目前，由于能源紧缺和环境污染问题日益严重，纯电动汽车及混合电动汽车成为了汽车行业未来的发展趋势。由于铅酸蓄电池具有大能量、性价比高等特点而被广泛的作为电动汽车的动力源。对动力源的有效管理又成为了电动汽车的重点，电动汽车的能源管理系统又以铅酸蓄电池剩余容量为基础，因此，铅酸蓄电池剩余容量的精确估计成为了电动汽车研究领域的热点问题。本文提出了基于自适应模糊神经网络这种软测量技术对铅酸蓄电池剩余容量进行估计的方法。神经网络与模糊推理的有机结合可以有效的发挥各自的优势并且互补，采用神经网络技术进行模糊信息处
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