研究目的 根据每年全球疾病负担(GDB)研究的评估,糖尿病造成的疾病负担逐年增高。同时,空气污染对健康的影响也不可忽视,尤其是在中国,2010年中国年龄标准化伤残调整生命年(DALY)的排名中,空气污染位列第四,因而控制空气污染已成为中国的公共政策优先事项。目前已有越来越多的研究证实空气污染可以增加糖尿病的发病风险,然而大多数研究都是在欧美国家进行的。本研究的目的是在天津市滨海新区定期体检的60岁及以上老年人群中,探究空气污染物与糖尿病发病风险之间的关联,以便于为公共卫生政策和环境治理规范的制定提供科学证据和参考,缓解糖尿病带来的疾病负担;对温度、湿度、日照、气压、降水、风速与糖尿病发病的非线性关系和滞后效应进行探索,使气象因素与糖尿病之间的关系立体化、丰富化;研究空气污染物与气象因素之间的相互作用,以便于进一步完善对糖尿病发病风险因素的理解。研究方法 本研究涉及天津市滨海新区的37个社区,纳入定期参加体检的60岁及以上的非糖尿病居民约19万人,主要分析其糖尿病发病风险与空气污染、气象因素的关联。我们首先通过Spearman相关性分析初步了解各空气污染物以及气象因素之间的关联,然后运用广义加性模型(GAM)探索空气污染物、气象因素对糖尿病发病风险的影响,并构建分布滞后非线性模型(DLNM)拟合暴露-反应的非线性效应和滞后效应。在GAM联合DLNM模型中,我们先观察各因素单独滞后30天的情况,再根据单因素滞后模型的结果选择有意义的因素纳入到最终的多因素模型中进行统计分析和亚组分析,着重探索PM2.5对糖尿病发病的影响。结果 1.2014年-2017年,在天津滨海新区的190453名60岁及以上的非糖尿病参与者中,新发糖尿病患者总共7585人,年均糖尿病发病率为9.9‰。在新发糖尿病患者中对其生化指标进行分析发现男性的胆固醇平均水平低于女性,而平均空腹血糖值、血红蛋白含量高于女性,超重或者肥胖者空腹血糖、甘油三酯和肝酶的平均值高于正常体重或者低体重者。此外,分析新发糖尿病患者的生活方式数据发现≥75岁者和女性中不进行锻炼的人偏多,男性吸烟者远超过女性。2.PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO两两之间均呈正相关,而各空气污染物与O3都呈负相关。除O3外,其他空气污染物均与日照呈负相关。3.在单污染物模型中,暴露于PM2.5、PM10、NO2、CO与糖尿病发病率呈正相关,在双污染物模型中,PM2.5和PM10与糖尿病发病率之间的关系最稳健。然而,O3、SO2与糖尿病发病率之间均始终未发现统计学相关性。4.气象因素与糖尿病发病之间的关系都是非线性的,温度在-3℃-15℃之间、过于潮湿或干燥、日照时间缩短、18-47mm的降水量均与糖尿病的发生率成正相关。5.将PM2.5、NO2、CO纳入最终的多因素模型中,以温度、湿度、日照作为协变量对模型进行调整后,分析得到滞后30天时PM2.5的浓度每增高10ug/m3,糖尿病发病的相对风险比为1.092(95%CI:1.021-1.168),而NO2、CO与糖尿病发病率之间无统计学相关性。6.亚组分析发现,女性比男性更容易受到PM2.5的影响,PM2.5每增加10ug/m3,糖尿病发病风险增加16.3%(95%CI:3.2%-31.1%);与年龄<75岁的人群相比,≥75岁的人群中PM2.5与糖尿病发病的相关性更强,PM2.5每增加10ug/m3,糖尿病发病风险增加14.0%(95%CI:3.2%-25.9%);暴露于PM2.5与肥胖者的糖尿病发病率有更强的相关性,当PM2.5浓度每增加10ug/m3时,相对发病风险增加13.5%(95%CI:0.7%-27.9%)。结论 2014-2017年间,在天津滨海新区定期参加体检的190453名60岁及以上居民的年均糖尿病发病率为9.9‰。在该人群中经多次调整模型后PM2.5暴露始终与糖尿病发病率的增加相关,并且在女性、≥75岁、肥胖的人群中相关性更明显;温度在-3℃-15℃之间时糖尿病发生病险增高,湿度≤25%或≥81%都会增加糖尿病的发病风险,日照时间少于13.6h也是糖尿病发病的危险因素。本研究的结果对于公共卫生政策制定和环境治理有一定指导意义,有利于尽早提供临床干预、维护人类健康。