在“一带一路”经济带的概念提出以后,沿线的国家经济得到快速发展、经济总量有所增加,区域经济格局也在不断变化。与此同时,全球各个国家的投资者都在摩拳擦掌,跃跃欲试。希望能够在对“一带一路”沿线国家的投资中攫取利益,分得一杯羹。“一带一路”沿线的国家社会经济发展水平较差,不论是在投资环境还是投资风险的方面来讲,都会劝退大批的投资者。然而这些国家也拥有得天独厚的人力资源以及较为丰富的自然资源在吸引着国外投资者。那么如何甄别东道国的投资适宜性以及投资效率,便成为投资者的顾虑;同时不同国家在区域经济的演变和转型过程中,内部区域空间结构也在发生着重大变化,重新塑造着产业经济活动的空间格局,如何科学分析区域时空演变规律,把握动态过程就成为一个非常重要的学术问题。投资者在对东道国进行适宜性投资研究时,往往将国内生产总值（GDP）作为反映统计区的基本经济情况的指标,但传统的GDP来源于各国官方的统计数据,会出现人为更改或者造假的的情况。并且GDP数据常常被学者所诟病,并认为GDP数据具有一定的局限性,其对区域内部经济差异的反映不明显。越来越多的投资者对外进行投资时往往不会只关注一国GDP的变化。本文通过在长时间序列上的GDP空间模拟结果与各个国家官方GDP进行对比,各自选取一定的权重最后得到最优化的GDP增长速率,同时将最优化的增长速率与官方GDP的增长速率的方差进行对比,方差越大的说明该国国家信用存在一定问题。这样能够更为直观的展现区域经济活的动态变化过程与区域经济体的信用问题,在一定程度上可能规避政治风险。本文选取“一带一路”沿线63个国家为研究对象,于NOAA官网获得原始灯光影像,借助ARCGIS工具通过相关校正方法获取了1992-2013年两阶段共21年的夜间灯光影像数据。借助Henderson et al（2012）的研究方法,将该方法首先应用在对“一带一路”国家的研究中,对夜间灯光数据增速能否替代沿线国家的GDP增速的有效性进行检验。同时以灯光数据的增速为自变量对GDP的增速进行测算,得到GDP的预测值。进一步以Henderson et al（2012）的研究思路,即在要求预测值GDP与官方GDP增速方差最小的情况下,计算出各自权重。补全那些GDP统计缺失国家的增长率。并通过比较估计值与真实值的差,将样本国家分为官方GDP长期高估、官方GDP长期低估以及官方GDP基本准确。根据对主权信用国家评级的分类,将一带一路国家分为投机级以及投资级别。并以此来比较一带一路沿线国家政府治理水平,结合官方GDP高估低估情况,将一带一路上的国家大体分为六类。并认为,官方GDP长期被低估并且数据质量高的这些国家是投资主体寻求的投资洼地。官方GDP长期被高估的数据质量差的一些国家,他们政府在治理水平方面的能力值得商榷,投资这些国家可能会产生一定的政治风险,同时这些含有“水分”的官方GDP可能会麻痹投资者的双眼,所以各个经济主体在对这些国家进行投资时需要进行更加多方面的考虑。从这两个维度考虑一带一路沿线国家的投资适应性,可以带给各个经济主体更多的考量选择,具有一定的参考意义。