蒙特卡罗方法,也被称为统计模拟方法或是随机抽样技术,是以随机数和概率统计理论为基础的一种重要数值计算方法,目前已被广泛应用于多领域研究。本文首先就蒙特卡罗方法的形成、发展及其应用进行了简要阐述,并对其基本思想、基本原理和基本特性进行了介绍,然后就蒙特卡罗方法在统计物理中的应用做出概述,最后对本文主要研究方向中量子关联度量的相关理论知识进行介绍,同时就量子信息理论和量子关联的基本知识和相关重要性进行描述。本文通过两个具体案例就蒙特卡罗方法在量子关联度量中的应用进行了分析说明,发现蒙特卡罗方法对于量子关联的演化过程有着良好的模拟效果,通过分析我们得出腔场的衰减率对量子系统的量子关联有着较强破坏性的作用,发现当可操控性在两个腔不对称时比量子纠缠更加敏感,并随着两个腔差别的增加更易受到影响;此外,本文的研究结果还显示可操控性的突然死亡能够被两个腔的耦合系数所控制文章的最后给出总结和展望。