随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,图像在人们的日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色。图像能给人们以直观而具体的物体形象,是人类认识世界的重要信息来源。如今,图像已成为多媒体中最为重要的数据类型。由于图像信息丰富、数据量大,因此,为满足实际应用需要,有必要对图像数据进行压缩处理,而图像数据中存在着大量的冗余信息,包括统计冗余、结构冗余以及视觉冗余等,所以为压缩提供了可能,目前已发展成为专门的研究领域,即图像压缩。常见的图像压缩编码方法有:统计编码,预测编码,变换编码、矢量量化编码,神经网络编码,分形编码等。而将并行计算应用到图像压缩编码中,能极大提高图像编码效率,这也是图像压缩编码的一个新研究领域。本文将讨论图像压缩编码技术及其应用。首先讨论并行计算的基本知识,将介绍并行计算机系统的体系结构、并行计算的软件环境和并行算法设计和性能评估;接着介绍图像压缩编码的基本知识,包括图像压缩编码的基础知识、图像压缩编码的常用方法和图像压缩编码的国际标准,紧接着介绍了矢量量化压缩编码的基本理论和LBG算法的基本原理及其缺点,对一种基于模拟退火的LBG的改进快速算法进行串行算法实现,通过实验验证了该改进算法的性能,并分析了针对该算法的并行算法,分析了并行算法的优点和缺点;最后,介绍图像压缩编码技术在实际的应用,主要介绍了两个方面:第一个方面详细地介绍了设计和实现MPEG-4音视频压缩系统的过程,并阐明了该系统的突出优点,即功能强大、系统稳定和性价比高等。第二个方面探讨了MPEG-4标准的视频编码的并行性。